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케라스란? 케라스(Keras) 완벽 가이드: 개요, 기능, 사용법, 최신 동향케라스(Keras)는 파이썬으로 작성된 고수준의 딥러닝 API로, 복잡한 신경망 모델을 쉽게 구축하고 학습할 수 있도록 돕는 오픈소스 라이브러리입니다. 케라스는 원래 독립적인 라이브러리로 시작되었지만, 현재는 TensorFlow와 통합되어 TensorFlow의 Keras API로 사용되고 있습니다. 이 글에서는 케라스의 기본 개요, 주요 기능, 사용 방법, 최신 동향까지 자세히 알아보겠습니다.케라스(Keras)란?케라스의 정의케라스는 간단하고 직관적인 API를 통해 딥러닝 모델을 신속하게 구축할 수 있도록 설계된 고수준의 딥러닝 라이브러리입니다. 케라스는 기본적으로 TensorFlow, Theano, CNTK와 같은 저수준의 딥러닝 라이브.. 2024. 7. 29.
텐서플로우란? 텐서플로우(TensorFlow) 완벽 가이드: 개요, 기능, 사용법, 최신 동향텐서플로우(TensorFlow)는 구글이 개발한 오픈소스 기계 학습 프레임워크로, 복잡한 데이터 흐름 그래프를 처리하고 딥러닝 모델을 쉽게 구축하고 학습할 수 있도록 설계되었습니다. 이 글에서는 텐서플로우의 기본 개요, 주요 기능, 사용 방법, 최신 동향까지 자세히 알아보겠습니다.텐서플로우(TensorFlow)란?텐서플로우의 정의텐서플로우는 기계 학습 및 딥러닝 모델을 구축하고 학습시키기 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리입니다. 2015년에 구글에서 공개한 이후, 빠르게 인기를 얻었으며, 현재는 데이터 과학자와 연구자들 사이에서 널리 사용되고 있습니다. 텐서플로우는 데이터 플로우 그래프를 사용하여 대규모 연산을 효율적으로 처.. 2024. 7. 29.
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