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GPGPU: 범용 컴퓨팅을 위한 GPU의 혁신 GPGPU로 가속화되는 병렬 컴퓨팅의 세계GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)는 그래픽 처리 장치(GPU)를 그래픽 렌더링 외의 범용 컴퓨팅 작업에 활용하는 기술입니다. 전통적으로 GPU는 3D 그래픽과 비디오 렌더링에 특화된 장치로 개발되었지만, GPGPU는 그 강력한 병렬 처리 능력을 일반 연산 작업에 사용하도록 확장한 개념입니다. 이 글에서는 GPGPU의 정의, 기술적 발전, 응용 분야, 그리고 미래 전망에 대해 알아보겠습니다. GPGPU의 기본 개념GPU는 수천 개의 작은 코어를 가지고 있어 대규모 병렬 연산에 최적화되어 있습니다. 이러한 구조는 그래픽 렌더링과 같은 고도로 병렬화된 작업에 매우 유리합니다. GPGPU는 이러.. 2024. 8. 3.
GPU: 그래픽 처리 장치의 혁신 GPU(Graphics Processing Unit)는 컴퓨터 시스템에서 그래픽 렌더링과 고속 데이터 처리를 담당하는 핵심 부품입니다. CPU(Central Processing Unit)가 범용적인 연산을 처리하는 반면, GPU는 대규모 병렬 연산에 최적화되어 있어 그래픽 처리뿐만 아니라 데이터 과학, 인공지능, 머신러닝 등의 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 GPU의 개념, 역사, 주요 기능, 그리고 현대 기술에서의 중요성에 대해 설명합니다.   텐서플로우란?텐서플로우(TensorFlow) 완벽 가이드: 개요, 기능, 사용법, 최신 동향텐서플로우(TensorFlow)는 구글이 개발한 오픈소스 기계 학습 프레임워크로, 복잡한 데이터 흐름 그래프를 처리하고 딥러닝 모델을mysterious.. 2024. 8. 3.
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