포스트 트레이닝이란? 포스트 트레이닝(Post-Training) 개요와 기법1. 포스트 트레이닝이란?포스트 트레이닝(Post-Training)은 기계 학습 모델이나 신경망을 훈련한 후 성능을 최적화하기 위해 사용하는 다양한 기술을 말합니다. 모델의 성능을 향상시키거나 리소스 사용을 최적화하는 것이 주 목적입니다. 이 과정은 모델 압축이나 최적화와 같은 기술들을 포함하며, 특히 모바일이나 임베디드 환경에서 더 빠르고 효율적인 모델을 만들 때 필수적인 과정입니다.1.1 포스트 트레이닝의 필요성현대의 딥러닝 모델은 매우 복잡하며, 많은 자원을 요구합니다. 특히 대규모 데이터셋을 기반으로 훈련된 모델은 높은 메모리와 연산 자원을 소모하게 됩니다. 이때 포스트 트레이닝 기법을 사용하여 모델을 경량화하고, 더 빠르게 추론을 수행할 수 .. 2024. 9. 9. 이전 1 다음
